Adobe’s Project Gingerbread makes it easier to control AI image generation

[ad_1]


özet
Özet

Adobe, tasarımcılar için daha doğru bir AI aracı olan Project Gingerbread ile üretken görüntü işlemenin geleceğine bir bakış sunuyor.

Firefly’dan sonra, ABD’li grafik uzmanı Adobe, görüntü oluşturmayı kullanıcı tarafından oluşturulan 3B sahne ön ayarlarına dayandırarak daha doğru ancak esnek oluşturmaya olanak tanıyan başka bir görüntü AI aracını tanıttı. Oluşturulan görüntü, rastgele bir kompozisyonda çıkarılmak yerine, bu ön ayarların üzerine katmanlı olarak yerleştirilir.

“Yapay zeka, her şeyi görüntünün tam ortasına yerleştirme eğiliminde. Peki ya onun etrafında bir kompozisyon oluşturmak istersem?” Adobe’de gelişmekte olan tasarımın baş tasarımcısı Brooke Hopper dedi.

Metin istemleriyle 3B modelleme

İlk olarak, kullanıcı görüntü sahnesini 3B nesnelerle kabaca modeller. Adobe bunu bir viski bardağı örneğiyle gösterir: bardağın şekline benzeyen bir 3B şekil, hafifçe arka plana ve görüntünün sağ kenarına doğru itilir.

reklam

Görüntü sistemi daha sonra “ahşap masa üzerinde viski bardağı” metin istemini işlerken bu yönergeleri izleyecek ve görüntüyü buna göre 3B modele yerleştirecektir. Viski bardağı, görüntüde yaklaşık olarak 3B şeklin daha önce yerleştirildiği konumda görünecektir.

Bu şekilde Gingerbread, görüntü oluşturmada rastgeleliği azaltır. Kullanıcılar görselleştirmek istedikleri nesnelere daha çok benzeyen özel 3B nesneleri de yükleyebilirler.

AI görüntü oluşturma daha hassas hale gelir

Midjourney gibi Görüntü Yapay Zeka sistemleri, şu anda müşterilerine metin istemleri dışında oluşturdukları görüntüler üzerinde çok az kontrol sağlıyor.

Ancak DragGAN gibi araştırma projeleri, hassas yapay zeka görüntüsü oluşturmanın teknik olarak mümkün olduğunu gösteriyor. Yapay zeka görüntü doldurma için şablon olarak 2B eskizler kullanan Meta’nın Make-A-Scene ve GLIGEN projesi de salt metin görüntü sistemlerinden daha fazla kontrol sunar.

Dolayısıyla, Adobe’nin yapay zeka üretimini daha kontrol edilebilir hale getirme fikri yeni değil. Ancak Photoshop gibi yaygın olarak kullanılan bir araca verimli bir şekilde entegre edildiğinde, araştırma laboratuvarından gerçek dünyaya ilk kez taşınıyor olabilir.

Öneri

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top