AI modellerini eğitmek için hangi veriler işlenebilir? Japonya ve İsrail başlangıç pozisyonlarını belirliyor, ancak bu konudaki diğer her şey gibi bunlar da henüz başlangıç aşamasında.
Büyük dil ve görüntü modelleri, internetten büyük miktarda veri üzerinde eğitilir. Bu verilerin çoğu telif hakkıyla korunmaktadır ve yapay zeka modeli eğitimi için açık bir şekilde yayınlanmamıştır.
Sonuç olarak, özellikle tasarım ve sanat alanlarında ve Stable Difüzyon gibi yaygın olarak bulunan görüntü üreteçlerinin ortaya çıkışından bu yana, bu tür modellerin yasal uygulanabilirliği hakkında bir tartışma olmuştur.
Japon yasaları üretken yapay zekayı destekliyor
Japonya Eğitim, Kültür, Spor, Bilim ve Teknoloji Bakanı Keiko Nagaoka, Nisan ayı sonlarında Japon siyasetçi Takashi Kii ile yaptığı bir duruşmada, mevcut Japon yasalarının İnternette toplanan verilerin hem ticari olmayan hem de ticari amaçlarla kullanılmasına izin verdiğini doğruladı. . Bunu, üretken AI ile ilgili olası telif hakkı sorunları hakkındaki sorusuna yanıt olarak söyledi.
reklam
Bu, telif hakkıyla korunan veriler üzerinde eğitilmiş büyük AI modellerinin meşruiyetinin açık bir onayı olmasa da, mevcut Japon yasalarının bir anlık görüntüsüdür. Takashi Kii, bu toplantıda yapay zeka çağına uyarlanmış yeni telif hakkı kurallarına ihtiyaç duyulduğuna inandığını ifade etti. Yani bu çözüm olmaktan çok uzak.
Kii ayrıca, Japonya’nın eğitim bağlamında üretken yapay zeka ile başa çıkmak için henüz kuralları olmadığını söyledi.
İsrail Adalet Bakanlığı telif hakkı ve AI eğitim verilerine ağırlık veriyor
Daha spesifik bir pozisyon İsrail Adalet Bakanlığı tarafından yayınlanan belge 2022’de (üzerinden Proje Diskosu) “tipik olarak” adil kullanım doktrininin web’den alınan AI eğitim verileri için geçerli olduğunu ve bazı projelerin, eğitim sürecinin sonunda telif hakkıyla korunan çalışmaların silinmesi durumunda “telif hakkıyla korunan materyalin tesadüfi kullanımına” izin veren bir doktrinin kapsamına girebileceğini belirtir. .
Bu yaklaşımın dışında tutulanlar, bireysel içerik oluşturucuların çalışmaları üzerinde onlarla rekabet etmek için özel olarak eğitilmiş veri kümeleridir. Örneğin, daha fazlasını üretmek için yalnızca Harry Potter romanları üzerinde eğitilmiş bir yapay zeka sistemi hayal edin.
Buna ek olarak, Adalet Bakanlığı, eğitim sürecinden bağımsız olarak telif haklarını ihlal edebilecek sistemlerin çıktısına değil, yalnızca eğitime atıfta bulunduğunu belirtiyor.
Öneri
Telif hakkı tartışmasındaki bir başka özel durum, web içeriğini gerçek zamanlı olarak tarayan ve onu biraz değiştirilmiş bir biçimde, örneğin bir arama sonucu olarak sunan, Microsoft, OpenAI ve Google’dan gelen sohbet robotları olabilir.
Bu telif hakkı tartışması, eğitim veri kümelerindeki telif hakkıyla korunan materyal hakkındaki tartışmadan ayrıdır, ancak yayıncılar, eserlerinin izinleri olmadan yapay zeka eğitimi veya üretimi için kullanılması durumunda sahip olabilecekleri hakları ileri sürmeye çalışacaklardır.