Bir yapay zeka girişimi, böcekleri ve oyuncuları avlayan botlar oluşturmak için temel modelleri ve bilgisayar görüşünü kullanmak istiyor.
Kopenhag merkezli girişim, araştırmaları yapay zeka ajanları için yaşam boyu öğrenmeyi içeren Kopenhag BT Üniversitesi’nden Prof. Dr. Sebastian Risi de dahil olmak üzere birçok yapay zeka araştırmacısı tarafından destekleniyor.
Modl.ai ekibi, geliştirme sırasında video oyunlarını hatalar, performans ve diğer faktörler açısından test edebilen akıllı robotlar geliştirmek için uzmanlığını kullanıyor.
Bethesda’nın devasa Starfield’ı gibi video oyunu dünyaları büyüdükçe ve mekanikler daha karmaşık hale geldikçe, yalnızca insan emeğine dayanan geleneksel test yöntemleri başarısız oluyor. Botlar, 3B dünyalarda dolaşarak ve hayati verileri toplayarak yardımcı olabilir.
reklam
Test ve oyun için AI botlarının kullanımı uzun zamandır yaygın. Ancak, gözetim altında eğitilmiş botlar şu anda en yaygın kullanılanlardır. Modl.ai ekibi bunun yerine kendi kendini denetleyen eğitimli robotlara güveniyor. Bu, örneğin ChatGPT’nin veya günümüzün en iyi bilgisayarla görme modellerinin arkasındaki öğrenme yöntemidir.
Test ve oynanış için temel modeller
Ekip, akıllı botları, açıkça tanımlanmış veri kümeleri olmadan oyun ortamlarına yerleştirir. Bot daha sonra mevcut verilerden hızla gelişmeyi ve bağımsız bir ajan olarak hareket etmeyi öğrenir. Bu şekilde ekip, yapay zeka aracıları için sözde temel modelleri eğitmeyi hedefliyor.
Bunlar, GPT-4’ün belirli NLP amaçları için kullanılabilecek temel dil işleme yetenekleri sağlamasına benzer şekilde, geliştiricilerin kendi özel uygulamaları için geliştirebilecekleri birçok genel yeteneğe sahip bir temel sağlar.
Ekip, GPT-4’e benzer şekilde Foundation modellerinin temel muhakeme ve planlama becerileri sağlamasını bekler. Risi, “Oyun ne kadar karmaşıksa, botların oyunu test etmesi için o kadar karmaşık muhakeme gerekiyor ve ekibimiz bu sorunu doğrudan ele alıyor” dedi.
Temel modeller, bilgisayar görüşü ile oyunculardan öğrenebilir
Ekip, bu tür temel modellerini bilgisayar görüşüyle birleştirmede büyük bir potansiyel görüyor. “Bilgisayar görüşündeki son gelişmeler, bir oyunun insanlar tarafından nasıl oynandığına bakar ve ortak davranışları analiz eder. Sonunda, bu araştırma, bir robotun daha önce hiç oynamadığı bir oyuna bakmasını ve nasıl oynanacağını bilmesini sağlayacaktır. Araştırmamız yön veriyor. kuruculardan biri olan Georgios Yannakakis, bu teknolojiyi daha ileriye taşıyor” diyor.
Öneri
Modl.ai, test amaçlı botlara ek olarak, yayınlandıktan sonra insan oyuncularla birlikte ve onlara karşı oynayabilen botlar da geliştiriyor. Modl.ai Unreal Engine ve Unity için eklentilerin yanı sıra bir API ile birlikte gelir. Ekibin vizyonunu gerçekleştirmesi durumunda, oyuncular yalnızca hatasız ve daha iyi optimize edilmiş oyunlar değil, aynı zamanda sıradan bir yemden daha fazlası olan botlar da bekleyebilirler.
Minecraft botlarına güç sağlamak için temel modelleri de kullanan Voyager, MineCLIP ve VPT gibi projeler, yaklaşımın potansiyele sahip olduğunu gösteriyor.