Bir Stanford çalışması, ChatGPT’nin karmaşık vaka temelli sorularda tıp öğrencilerinden daha iyi performans gösterdiğini ve tıp eğitiminin yeniden düşünülmesine yol açtığını gösteriyor.
Stanford’daki araştırmacılar, ChatGPT’nin karmaşık klinik bakım sorularını yanıtlamada birinci ve ikinci sınıf tıp öğrencilerinden daha iyi performans gösterebileceğini keşfettiler.
Çalışma, JAMA Dahiliye’de yayınlandıyapay zekanın tıp eğitimi ve uygulaması üzerindeki artan etkisini vurguluyor ve geleceğin hekimleri için öğretim yöntemlerinde ayarlamalar gerekebileceğini öne sürüyor.
Tıp Fakültesi eğitim müdürü Alicia DiGiammarino, “Okulda yapay zekaya o kadar bağımlı olan ve kendi başlarına vakalar üzerinden nasıl akıl yürüteceklerini öğrenemeyen doktorları istemiyoruz” diyor. “Ama doktorların AI’yı etkili bir şekilde kullanmak için eğitilmediği ve onu modern uygulamada yaygın bulduğu bir dünyadan daha çok korkuyorum.”
reklam
AI tıp öğrencilerini yener
Son araştırmalar göstermiştir ki ChatGPT’nin Amerika Birleşik Devletleri Tıbbi Lisans Sınavında (USMLE) çoktan seçmeli soruları işleme yeteneği. Ancak Stanford yazarları, AI sisteminin klinik muhakeme becerilerini değerlendirmek için kullanılan daha zor, açık uçlu soruları ele alma yeteneğini incelemek istedi.
Çalışma, ortalama olarak, AI modelinin sınavın vaka raporu bölümünde tıp öğrencilerinden dört puandan daha fazla puan aldığını buldu. Bu sonuç, ChatGPT gibi yapay zeka araçlarının yazılı metin aracılığıyla geleneksel tıbbi akıl yürütme öğretimini ve testini bozma potansiyelini ortaya koyuyor. Araştırmacılar ayrıca sorularda “sınırda geçiş” olan GPT-3.5’ten önemli bir sıçrama kaydetti.
ChatGPT ve buna benzer diğer programlar, tıp öğretme ve nihayetinde uygulama şeklimizi değiştiriyor.
Alicia DiGiammarino
Etkileyici performansına rağmen, ChatGPT’nin eksiklikleri de vardır. En büyük tehlike, icat edilmiş gerçekler veya sözde halüsinasyonlar veya konfabulasyonlardır. Bu, OpenAI’nin ödeme yapan müşteriler için ve API aracılığıyla kullanılabilen en son modeli GPT-4’te önemli ölçüde azaltıldı, ancak yine de çok fazla mevcut.
Tıbbi konular söz konusu olduğunda çok seyrek yapılan hataların bile nasıl dramatik sonuçlara yol açabileceğini hayal edebilirsiniz. Bununla birlikte, birden fazla gerçek kaynağı olan genel bir müfredata gömülü, bu çok daha küçük bir sorun gibi görünüyor.
Stanford Tıp Okulu, sınavlarda öğrencilerin ChatGPT hattını kesiyor
Sınav bütünlüğü ve ChatGPT’nin müfredat tasarımı üzerindeki etkisi hakkındaki endişeler Stanford Tıp Okulu’nda şimdiden hissediliyor. Yöneticiler, öğrencilerin yapay zekaya güvenmeden klinik muhakeme becerileri geliştirmelerini sağlamak için açık kitap sınavlarından kapalı kitap sınavlarına geçti. Ancak yapay zeka araçlarının tıp eğitimine entegrasyonunu keşfetmek için bir yapay zeka çalışma grubu da oluşturdular.
Öneri
Eğitimin ötesinde, AI’nın sağlık hizmetleri üzerinde önemli bir etkiye sahip olabileceği başka alanlar da var. Örneğin, tıbbi yapay zeka girişimi Insilico Medicine yakın zamanda bir Faz II klinik denemesinde hastalara üretken bir yapay zeka ilacının ilk dozunu verdi.
Google, büyük dil modeli PaLM 2’nin tıbbi soruları yanıtlamak için ince ayarı yapılmış bir sürümü olan Med-PaLM 2’yi sahada test ediyor. Başka bir çalışma, GPT-4’ün doktorların hastaların sorularını daha ayrıntılı ve empatiyle yanıtlamasına yardımcı olabileceğini öne sürüyor. Evet, doğru okudunuz: daha fazla empati.