Earth Virtualization Engines are the future of climate research

Özet

Dünya Sanallaştırma Motorları, Dünya’nın dijital bir ikizini yaratarak iklim krizini daha iyi anlamaya çalışır. Nvidia CEO’su Jensen Huang, bir konferansta şirketin girişime katkısı hakkında konuştu.

Birçok ülkeden iklim araştırmacıları iddialı bir proje üzerinde çalışıyorlar: Dünya’nın büyük miktarda iklim ve diğer verileri birleştirecek dijital bir ikizini yaratmak. Amaç, insanlığın iklim değişikliğini anlamasına ve uyum sağlamasına yardımcı olmaktır.

Earth Virtualization Engines (EVE) girişimi, devasa bilgi işlem gereksinimleri nedeniyle uluslararası işbirliğini gerektiriyor. Nvidia’nın Earth 2 girişimi tarafından desteklenen dijital ikizin, her gün petabaytlarca veri üretmesi ve kullanıcıların daha iyi uyum sağlamak için iklim bilgilerini izlemesine olanak sağlaması bekleniyor. İklim araştırmacısı Peter Bauer, proje için Almanya, İsviçre, diğer AB ülkeleri, Japonya ve ABD’den süper bilgisayarları bir araya getirmeyi planlıyor. Modelin, kullanıcıların etkileşimini geliştirmek için AI kullanarak etkileşimli ve doğru olması amaçlanmıştır.

Kilometre ölçeğinde iklim simülasyonları

NVIDIA CEO’su Jensen Huang, Earth Virtualization Engines (EVE) Initiative Berlin Summit’teki açılış konuşmasında iklim araştırmalarında atılımlar için yapay zekanın ve hızlandırılmış bilgi işlemin önemini vurguladı. Huang, iklim araştırmacılarının hedeflerine ulaşmaları için gerekli olan üç “mucizeyi” vurguladı:

• Birkaç kilometre kare gibi kısa sürede ve yüksek çözünürlükte iklim simülasyonu.
• Büyük miktarda verinin ön hesaplaması.
• Politika yapıcılara ve sektöre ulaşmak için tüm bu verilerin etkileşimli görselleştirilmesi.

Anahtar teknolojiler, iklim koşullarının bir kilometreye kadar yüksek çözünürlüğünü elde etmek için yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlemdir ve iklim risklerinin ayrıntılı olarak incelenmesine olanak tanır. Dünya simülasyonundaki ilerlemeler, daha yüksek çözünürlüğün simülasyonların yanlılığını azaltabileceğini göstermiştir.

Şirketinin, fizik tabanlı yapay zeka modellerinde uzmanlaşmış Modulus gibi donanım ve açık kaynaklı çerçeveler konusunda yardımcı olduğunu söyledi. Jensen, örneğin, veriye dayalı bir küresel hava tahmin modeli olan FourCastNet tahmin modelinin, 21 günlük hava tahminlerini onda bir sürede ve 1000 kat daha az enerjiyle üretebildiğini söyledi.

Ayrıca küresel ölçekte iklim verilerinin yüksek çözünürlüklü etkileşimli bir görselleştirmesini de gösterdi. Bu tür verileri Nvidia’nın Omniverse ile etkileşimli olarak görselleştirme ve Earth-2 ile Dünya’nın “dijital ikizini” yaratma yeteneği, “bunu politika yapıcıların, işletmelerin, şirketlerin ve araştırmacıların ellerine teslim etmek” için önemlidir.

EVE araştırmacıları yeni bilgiler edinmeyi umuyor

Huang, EVE’nin misyonunun iklim modellemesi için bilgi işlem teknolojisinin sınırlarını zorlamak ve küresel ve yerel ölçeklerde iklim durumunu incelemek için yeni yollar keşfetmek olduğunu vurguladı. Bunun, yeni nesil süper bilgisayarların çevrimiçi hale gelmesiyle artık mümkün olduğunu söyledi.

Konferans 7 Temmuz’a kadar devam edecek. EVE hakkında daha fazla bilgi şu adreste mevcuttur: EVE konsept belgesi.