Google Deepmind CEO’su Demis Hassabis’e göre araştırmacılar, belirli görevler için özel araçlar kullanma becerisine sahip yapay zeka sistemlerini araştırıyorlar; bu, yapay genel zekaya ulaşmanın önemli bir yolu olabilir.
Bir araştırma hattı, belirli alanlarda uzmanlığa sahip büyük dil ve çok modlu yapay zeka modellerinin, karmaşık sorunları çözmeye yardımcı olmak için diğer özel yapay zeka sistemlerini veya araçlarını nasıl çağırabileceğine odaklanır. Bu araçlar, çözümler sunabilir ve yanıtları kullanıcıya doğal dil veya resimler aracılığıyla ileterek tüm sürecin kullanıcıya kusursuz görünmesini sağlayabilir.
Google Deepmind CEO’su Demis Hassabis, en yeni Kod Çözücü podcast’i Yeni nesil yapay zeka sistemlerinin, sorguları uygun özel araca yönlendiren bir anahtar görevi gören merkezi yapay zeka modeliyle bu yetenekleri kullanabileceği. Bu süreç daha sonra, öncelikle doğal dil aracılığıyla sindirilebilir ve anlaşılır bir şekilde çözümler sunabilir.
Kullanıcılar, aslında büyük bir dil modeliyle birbirine bağlı birçok küçük sistemle etkileşime girdiklerinde, yine de büyük bir yapay zeka sistemiyle etkileşime giriyormuş gibi hissedeceklerdir. İlginç bir şekilde, OpenAI’nin GPT-4’ünün, belirli görevleri yöneten sekiz uzman ağ ile bir uzmanlar sistemi karışımı kullanarak benzer şekilde çalıştığı söyleniyor.
reklam
Hassabis, bu mimarinin AI sistemleri için “muhtemelen bir sonraki çağ olacağına” inandığını belirttiğinde, Google’ın yaklaşmakta olan Gemini AI modelinin habercisi olabilir. Gemini multimodal olacak ve Hassabis’e göre mimarisinde ve yeteneklerinde geleceğe hazır olacak.
AGI’ye bir basamak olarak araç tabanlı LLM’ler
Bu yeteneklerin geliştirilmesi, evrensel bir yapay zeka asistanı gibi projeler için çok önemlidir ve AGI’nin tüm önemli yönleri olan planlama, bellek ve muhakemede ilerlemelerin sağlanmasına yardımcı olabilir. Bu tür yapay zeka sistemlerini “YG’ye giden kritik yolda” olarak gören Hassabis, bu gelişmenin potansiyel olarak önümüzdeki on yıl içinde AGI veya AGI benzeri bir sisteme yol açabileceğini söylüyor.
Açıkçası, hala gerekli olan çok sayıda atılım varsa, bunları yapmak çok daha zordur ve çok daha uzun sürer. Ancak şu anda, önümüzdeki on yılda AGI veya AGI benzeri bir şeye yaklaşırsak şaşırmam.
Demis Hassabis
Hassabis, mimari ve araçlar açısından ihtiyaç duyulan ilerleme ve yeniliğe rağmen, ölçeklendirmenin hala önemli olduğunu vurguluyor, ancak “mevcut sistemleri ölçeklendirmenin sistem performansı açısından azalan getirilere yol açması durumunda” “şaşırmayacağı”. “
“Şu anda kimsenin hangi rejimde olduğumuzu bilmediğini düşünüyorum. Dolayısıyla, her ikisini de mümkün olduğunca sıkı bir şekilde zorlamanız gerekiyor. Dolayısıyla, mevcut sistemlerin ve mevcut fikirlerin hem ölçeklendirilmesi hem de mühendisliği ve yatırım Hassabis, “Mevcut sistemdeki bazı zayıflıkları çözebilecek yenilikler sağlayabileceğini düşündüğünüz keşif araştırma yönlerine yoğun bir şekilde odaklanın” diyor.
Açık kaynak tehditleriyle ilgili dahili not gerçekti, ancak Hassabis’i rahatsız etmiyor
Yapay zekada zemin kazanmak için hala çok fazla yenilik ve bilgi işlemin gerekli olduğu bir ortamda Hassabis, Google DeepMind’i “çok fazla kaynağa sahip” olarak hem mimaride hem de ölçeklendirmede ilerleme kaydetmek için iyi bir konumda görüyor.
Hassabis ayrıca, açık kaynaklı yapay zekayı Google’ın kendi yapay zeka çabalarına yönelik bir tehdit olarak tanımlayan ve DeepMind ile ana şirketinin stratejilerini sorgulayan sızdırılmış bir Google notuna da ağırlık verdi.
Öneri
Önce gerçek olduğunu onaylıyor. Ancak Hassabis, “söz konusu notu ayrıntılı olarak” okumamasına rağmen notun sonuçlarına katılmıyor ve bunun “sadece görüşler” olduğunu ve “fazla ciddiye alınmaması” gerektiğini belirtiyor.
Hassabis, hem Google’ın hem de DeepMind’in açık kaynak ve açık araştırmayı destekleme geçmişinin yanı sıra son on yılda Transformer ağları gibi çeşitli bilimsel atılımlara sahip olduğuna dikkat çekiyor. Ayrıca, kötü aktörler tarafından kötüye kullanımı önlemek için güvenliği yönetmenin ve güçlü yapay zeka sistemlerine erişimin önemini vurguluyor.
“Bunları sorumlu ve cesurca yapan ilk kişi olmak istiyoruz. Dünyanın en iyi araştırmacılarından bazılarına sahibiz. Dünyanın herhangi bir yerindeki en büyük araştırmacı koleksiyonuna ve inanılmaz bir geçmişe sahip olduğumuzu düşünüyorum.” . Ve bunun gelecekte de devam etmemesi için hiçbir neden yok” diyor Hassabis.