- Alternatifler hakkında ayrıntılar eklendi
- Hızlı mühendislik ipuçları eklendi
OpenAI’nin DALL-E 2’si, etkileyici bir yapay zeka yaratıcılığı sergiliyor – eğer onu nasıl kontrol edeceğinizi biliyorsanız. 2023’te küçük bir DALL-E 2 turu.
OpenAI’nin DALL-E 2’si üretken yapay zeka modellerine öncülük etti ve piyasadaki ilk metinden görüntüye sunan teklif oldu. O zamandan beri çok şey oldu: Midjourney gibi alternatifler ortaya çıktı, genellikle daha az karmaşık bilgi istemleriyle daha iyi sonuçlar veriyor ve temel model düzenli olarak geliştiriliyor. Stable Diffusion ve Stable Diffusion XL ile açık kaynaklı bir alternatif de var.
Ancak doğru istemlerle ve iç boyama gibi özel uygulamalar için DALL-E yine de anlamlı olabilir. Bir örnek: DALL-E, “Sanal gerçeklik gözlüğü takan bir Yunan filozofunun antika bir büstü, gerçekçi, fotoğrafçılık, 2023” istemimi – düşük çözünürlüklü de olsa – uygun bir görüntüye dönüştürüyor, ancak Midjourney çoğuna bir VR başlığı eklemeyi reddediyor daha yüksek çözünürlüklü büst.
Midjourney, son derece gerçekçi bir görüntü oluşturur ancak istenen konuyu kaçırır.
DALL-E istemi uygular, ancak kalite Midjourney’e yaklaşamaz.
Aşağıda size DALL-E 2’nin işlevleri ve hızlı mühendisliğin temelleri hakkında kısa bir fikir vermek istiyorum.
reklam
OpenAI DALL-E 2, görüntüler oluşturabilir, düzenleyebilir veya değiştirebilir
DALL-E 2’nin kullanıcı arabirimi basit tutulmuştur: Bir giriş alanı aracılığıyla “soru” adı verilen metin görüntüsü komutunuzu girebilir ve “Oluştur” düğmesine basarak bunu AI sistemine gönderebilirsiniz. Kısa bir bekleyişin ardından, oluşturulan dört resim görüntülenir.
Giriş alanının altında alternatif olarak, gerçek bir kişiyi göstermediği sürece kendi resminizi yükleyebilirsiniz. DALL-E 2, yüklenen ve yeni oluşturulan görüntülerden varyantlar oluşturabilir. Bu, daha sonra düzenlenebilen mevcut konulardan ilham alan görüntüler oluşturmayı nispeten kolaylaştırır. Bu şekilde AI sistemi daha da hassas bir şekilde kontrol edilebilir.
Ek olarak, düzenleme işlevi görüntüdeki bir alanı işaretlemek için kullanılabilir ve bu daha sonra DALL-E 2 ile değiştirilebilir. Bunun için, istenen sonucun tekrar metin istemi ile açıklanması gerekir.
DALL-E 2 daha sonra orijinalin karşılık gelen değişiklikleri içeren üç varyantını oluşturur. Burada heykele süslü bir bıyık ekledim.
OpenAI DALL-E 2 ve hızlı mühendislik
örneğinden de anlaşılacağı üzere, Yunan VR öncüsünün antik büstü, DALL-E 2, metin girişi yoluyla kontrol edilebilir. OpenAI, yapay zeka sistemini 650 milyondan fazla görüntüyle eğitti – bu nedenle DALL-E 2 çok sayıda konu, stil, pozlama ve diğer görüntü özelliklerini gördü ve yeniden üretebilir.
Öneri
sözde kullanarak hızlı mühendislik – uygun metin açıklamasının tasarımı – örneğin, DALL-E 2, küçük odak uzunluklarını veya hareket bulanıklığını simüle etmek için farklı lens özelliklerine sahip fotogerçekçi görüntüler oluşturabilir.
Doğru açıklamalarla ruh hallerini yakalayabilir, yapıları veya oranları tanımlayabilir, steampunk veya siberpunk gibi stilleri yeniden üretebilir, kamera açılarını ve pozlamayı belirleyebilir veya dizi veya filmlerin tasarımını şablon olarak kullanabilirsiniz.
DALL-E 2 tarafından çok sayıda illüstrasyon stilinin yanı sıra 3D sanat veya tarihi tablolar taklit edilebilir. Stilleri taklit etme yeteneği, DALL-E 2 tarafından çok sayıda sanatsal stil, bireysel sanatçı veya belirli çalışmalar için de gösterilmiştir.
Belirli bir sanat eserinin veya sanatçının stilini yakalamak istiyorsanız AI yardımını da kullanabilirsiniz: ayrıştırma, ChatGPT veya GPT-4 gibi modellerden bir tablonun özelliklerini ve stilini açıklamalarını isteyebilirsiniz. AI yanıtı daha sonra hızlı mühendislik için kullanılabilir.
DALL-E 2, antika büstlere ek olarak başka nesneler de yaratabilir – nakıştan heykellere, gövdelere, doldurulmuş hayvanlara, mimariye veya tasarımcı sandalyelerine kadar hepsi orada.
DALL-E 2: Hızlı mühendislik için altı ipucu
| İstemi yönler | Açıklama |
|---|---|
| Kesinlik | İstenen nesneler veya sahneler için kesin açıklamalar kullanın, örneğin, “karlı bir ormanda oynayan beyaz bir dış yapraklar.” |
| Sıfatlar ve zarflar | Daha fazla ayrıntı sağlamak için sıfatlar ve zarflar ekleyin, örneğin, “boş bir yolda parıldayan mavi bir yol bisikleti.” |
| Yaratıcılık | İstemlerinizle yaratıcı olun, örneğin, “bulutlardan yapılmış bir köpek.” |
| Karşılaştırmak | Fikirlerinizi daha net hale getirmek için karşılaştırmalar kullanın, örneğin, “rengi olgun muzlar kadar sarı olan bir ev.” |
| Bağlam | Resimlerin kullanıldığı bağlamı düşünün, örneğin bir çocuk kitabı için renkli kelebek resimleri. |
| Basitlik | Yönlendirmelerinizi kısa ve öz tutun ve bir veya iki temel öğeye, örneğin ana karakter ve ortam üzerine odaklanın. |
DALL-E 2: Harici görüntü düzenleme ve dış boyama
Halihazırda tanıtılan düzenleme işleviyle, bıyık ekleme, nesneleri değiştirme veya tüm arka plan gibi görüntüdeki ayrıntılar değiştirilebilir.
Oluşturulan görüntüler de indirilebildiğinden, DALL-E 2’den daha da fazla yararlanmak için harici bir görüntü düzenleme programı kullanılabilir. En basit versiyonda, Yunan filozof büstümüzün boyutu küçültülebilir ve yeni bir görüntü
Resimler aynı yöntemle eklenebilir. DALL-E 2, Mona Lisa’ya bir vücut verebilir ve Yunan VR filozofumuz arkadaş olur.
Bu işlemi sık sık tekrarlarsanız, daha da uzaklaştırabilirsiniz – bazı sanatçılar zaten DALL-E 2 dünyalarında veya dev duvar resimlerinde etkileyici yolculuklar yaratıyor.
Dünyalar İçinde Dünyalar #aiart #dalle2 #aianimasyon #animasyon #dalle #sonsuz yakınlaştırma #döngü #fantezi #scifi pic.twitter.com/LB8eo2GZof
– Michael Carychao (@MichaelCarychao) 22 Mayıs 2022
DALL-E 2 ile iç boyama yapmak çok eğlenceli. Biraz ustalıkla, aşağıda gösterilen duvar resimleri gibi keyfi olarak büyük sanat eserleri yaratabilirsiniz – ki bunların en büyüğü olduğunu varsayıyorum. #dalle yapımı Şimdiye kadar oluşturulan görüntüler. pic.twitter.com/DDQUMSmgYq
– David Schnurr (@_dschnurr) 19 Nisan 2022
DALL-E 2’nin harici görüntü işleme, akıllı bilgi istemi mühendisliği ve düzenleme işlevini birleştirerek başka birçok uygulama mümkündür.
Daha derine inmek istiyorsanız, kontrol etmelisiniz. DALL-E 2 İstemi Kitabı, Guy Parsons. Bu, şu ana kadar keşfedilen hızlı mühendislik ipuçlarının çoğuna kapsamlı bir genel bakış ve DALL-E 2’den en iyi şekilde yararlanmaya yönelik ek yöntemler sağlar.
DALL-E 3 olacak mı? Henüz kesin olarak bilmiyoruz, ancak OpenAI zaten üretken yapay zeka modelleri için tutarlılık modelleri gibi alternatif mimariler araştırıyor.