Paragraphica, konuma dayalı olarak AI görüntüleri oluşturan ve bir yeri kendine özgü bir şekilde yakalamasına olanak tanıyan sanatsal bir kameradır.
Yeni bir yapay zeka projesi şu anda ortalıkta dolaşıyor: Yerlerin ve anların benzersiz temsillerini oluşturmak için konum verilerini ve Stable Difüzyonu birleştiren bir kamera olan Paragraphica.
Kararlı Yayılım için konum veri beslemeleri istemi
Fikir dahiyane olduğu kadar basit: Paragraphica, mevcut yer ve anın ayrıntılı bir tanımını oluşturmak için kameranın konum verilerini İnternet üzerinden açık API’lerle ilişkilendirir.
Ardından, bu açıklamayı bir API aracılığıyla bir bilgi istemi olarak Stable Diffusion’a iletir. Danimarkalı mucit Bjørn Karmann’a göre ortaya çıkan “fotoğraflar”, AI’nın o yeri nasıl “gördüğünü” yansıtan yerin karmaşık ve incelikli temsilleridir.
reklam
Konum verilerinden başlayarak, Paragrahica günün saati, adres, hava durumu, sıcaklık, tarih ve yakınlardaki ilgi çekici noktaları hesaba katmak için çeşitli arayüzleri sorgular. Bu bilgi, temel bilgi isteminde çeşitli noktalara eklenir.
Ancak asıl sanat eseri, Karmann’ın Raspberry Pi, 15 inç dokunmatik ekran ve 3D baskılı bileşenler ve diğer şeyler kullanarak oluşturduğu prototiptir.
İlginç bir şekilde, fotoğraflar mekandan bazı anımsatıcı ruh hallerini ve duyguları yakalıyor ama esrarengiz bir şekilde, çünkü fotoğraflar hiçbir zaman tam olarak benim olduğum yer gibi görünmüyor.
Bjorn Karmann
Görsel olarak Karmann, yıldız köstebeği veya yıldız burunlu köstebekden ilham aldı. Adı, köstebeğin burnundaki yıldız şeklindeki organa atıfta bulunur. Köstebek çevresini algılamak için ışığa ihtiyaç duymaz, antenleri ile etrafı tarar.
Yarıçap, Çekirdek ve Yönlendirme Ölçeği Kadranları
Ama duyular sadece dekorasyon. Diğer unsurlar sonucu etkiler. İlk kadran, kameranın konumları ve verileri aradığı metre cinsinden yarıçapı belirlediğinden, bir optik merceğin odak uzaklığı ile karşılaştırılabilir.
İkinci kadran, difüzyon işlemi için çekirdeği 0,1 ile 1 arasında ayarladığı için Karmann’a göre film greninin eşdeğeridir. Üçüncü kadran, rehberlik ölçeğini ayarladığı için kameranın odak kontrolüne eşdeğerdir: rehberlik ölçeği ne kadar yüksekse, yapay zeka istemi o kadar yakından takip eder. Paragraphica, ayarları ve istemi ekranda görüntüler.
Öneri
Yazılım tarayıcıda da denenebilirancak web sitesi şu anda ziyaretçi yoğunluğuyla baş edemiyor gibi görünüyor.