Qualcomm, yıllık IEEE/CVF Bilgisayarla Görme ve Örüntü Tanıma Konferansı’nda akıllı telefonlarda üretken yapay zeka modellerini çalıştırma konusunda daha fazla ilerleme kaydetti.
Şubat ayında, Stable Diffusion, Qualcomm’un en yeni Snapdragon 8 Gen 2 çip üzerinde sistemiyle çalışan bir akıllı telefonda 15 saniyeden daha kısa sürede bir görüntü oluşturabildi (aşağıdaki haberlere bakın).
Bu süre, o zamanlar bir rekor olarak kabul edildi, ancak kısa bir süre sonra araştırmacılar tarafından birçok kez yenildi. “Dünyanın en hızlı” nesline sahip bir fotoğrafa benzeyebilir. Kontrol Ağı Qualcomm’un şimdi sunduğu bir akıllı telefonda. Şirket, 1,5 milyar parametreli görüntüden görüntüye modelini kullanarak 11,26 saniyelik bir baştan sona süre ile övünüyor.
.
AI görüntüleri oluşturmak için genellikle hızlı bir bilgisayar gerekir. Ancak Qualcomm’un gösterdiği gibi, optimize edilmiş donanım ve yazılımla bir akıllı telefon bu işi yapabilir.
OpenAI ve Midjourney, görüntü oluşturucuları için özel sunucular sağlarken ve bunları kullanmak için müşterilerinden ücret alırken, Stable Diffusion kendi donanımınızda da çalışabilir.
Makul bir sürede yüksek kaliteli görüntüler oluşturmak için PC’nizin modern (ve pahalı) bir grafik kartına ihtiyacı olacaktır. Apple’ın Silicon Mac’leri veya iPhone’ları gibi AI hesaplaması için optimize edilmiş çiplere sahip diğer cihazlar da aynı işi yapabilir. Kararlı Difüzyon istemcileri, bu sistemler için bir süredir kullanılmaktadır.
Şimdi, Qualcomm ilk kez kendi çiplerinden biri tarafından desteklenen bir Android akıllı telefonda Stable Difüzyon görüntü oluşturmayı gösteriyor.
reklam
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2, 2022’nin sonlarında tanıtıldı ve bu yıl, yakın zamanda duyurulan Samsung Galaxy S23 gibi çeşitli üreticilerin bazı yüksek fiyatlı Android akıllı telefonlarına güç vermesi bekleniyor.
Qualcomm’a göre, bu çip üzerinde Stable Difüzyon çalıştırmak, niceleme, derleme ve donanım hızlandırma yoluyla sağlandı.
Görüntü oluşturma çevrimdışı çalışır
Stable Diffusion’a dayalı olduğu iddia edilen görüntü oluşturucular zaten Google Play Store’da dolaşıyor. Ancak bunlar yalnızca bir sunucunun bilgi işlem gücüne dayanan ve dolayısıyla bir İnternet bağlantısı gerektiren web arayüzleridir.
Kararlı Difüzyon doğrudan akıllı telefonda çalıştırıldığında bu gerekli değildir – ancak bu birkaç gigabayt depolama alanı kaplar.
Basın açıklamasına göre Qualcomm çipinde 512 x 512 piksel çözünürlüğe ve 20 çıkarım adımına sahip bir görüntü 15 saniyeden az sürüyor. Uygulama ayrıca iç boyama, görüntü düzenleme, stil aktarımı ve süper çözünürlük gibi özellikler sunar. Tüm bunlar cihazda çevrimdışı çalışır.
Öneri
Kararlı Difüzyon Android uygulaması şimdilik sadece bir konsept kanıtıdır.
Kararlı Difüzyonun Android akıllı telefonlarda yaygın olarak bulunup bulunmayacağı henüz belli değil. Her şeyden önce, Qualcomm’un videosu yalnızca bir kavram kanıtıdır; buna karşılık gelen bir uygulama henüz mevcut değil ve muhtemelen yeni bir üst düzey akıllı telefon gerektirecektir.
Diğer yandan, Midjourney ve DALL-E 2 gibi ticari alternatiflerin kullanımı hala daha uygundur ve daha az çabayla daha iyi sonuçlar verir. Bununla birlikte, bu hesaplama açısından yoğun görevleri bir akıllı telefonda gerçekleştirebilmenin teknolojik ilerlemesi dikkat çekicidir.
Qualcomm, dünyanın en büyük ikinci akıllı telefon çipi üreticisi, birkaç yıldır yapay zekayı araştırıyor. 2018’de şirket, en son akıllı telefon çipinde yapay zeka görevleri için optimize edilmiş bir “nöral işlem birimini” duyurdu. Aynı yıl, şirket AI girişimlerine 100 milyon dolar yatırım yaptı.
Haziran 2022’de Qualcomm, akıllı telefonlarda, arabalarda veya kulaklıklarda bulunanlar gibi mobil çiplere odaklanan geliştirme için birden çok AI aracını bir araya getiren AI Stack ile daha çeşitli AI uygulamalarının yolunu açtı. Qualcomm’a göre, burada gösterilen Stable Difüzyon uygulaması da AI Stack kullanan akıllı telefonlar için uygulandı ve optimize edildi.