Stability AI, ClipDrop AI platformuna yeni bir araç ekledi: Stable Doodle. Araç, basit doodle’ı yüksek çözünürlüklü AI görüntülerine dönüştürmenize olanak tanır.
Fare ile basitçe çizilebilen doodle’a ek olarak, doodle’ınızın neyi göstermesi gerektiğine dair bir açıklama girilebilir. İsteğe bağlı olarak 14 stilden birini seçebilirsiniz. Bunlar, fotogerçekçilik ve analog fotoğrafçılıktan origami, anime ve piksel sanatına kadar uzanır.
SDXL, Tencent’in T2I adaptörüyle buluşuyor
Stable Doodle, Stability AI’nin en son ve en güçlü modeli olan Stable Diffusion XL’e dayalıdır, ancak belirtilmemiş bir sürümdedir. Bunun, şu anda yalnızca ClipDrop ve DreamStudio aracılığıyla kullanılabilen SDXL 0.9 olup olmadığı belli değil.
Stability, kaba el çizimlerini ayrıntılı görüntülere dönüştürmek için SDXL’yi Tencent ARC’nin açık kaynaklı T2I (metinden görüntüye) adaptörüyle birleştirir.
reklam
T2I, Stable Diffusion XL gibi mevcut bir büyük difüzyon modeline eklenebilir ve bu durumda çizimler, hatta segmentasyon haritaları veya pozlar gibi ek girdi koşulları sağlar. Kararlı Difüzyonda zaten yaygın olarak kullanılan ControlNet’e benzer.
T2I veya ControlNet, önceden eğitilmiş modelin orijinal üretim kapasitesini etkilememeleri ve aynı temele dayandıkları sürece farklı modellere kolayca uygulanabilme avantajına sahiptir (yani sadece SDXL değil, aynı zamanda SD v1. 5, vb.).
Clipdrop ile ücretsiz deneyin
Stable Doodle’ı şu adreste ücretsiz olarak deneyebilirsiniz: ClipDrop’un web sitesi ve Android ve iOS için akıllı telefon uygulamaları. Ancak, filigransız resim indirmeleri yalnızca Pro üyeliği ile mümkündür.
Temel olarak, araç hem amatörleri hem de profesyonelleri hedefliyor ve Stability’ye göre eğitimden yaratıcı tasarıma kadar bir dizi sektörü önemli ölçüde geliştirme potansiyeline sahip.
Karalamaları AI görüntülerine dönüştürmenin bir geleneği vardır
Stable Doodle, metin istemlerinin ötesinde ek girdilerle bir AI görüntüsünün sonucunu etkilemek için büyüyen bir yol grubuna katılıyor. Örneğin yakın zamanda Adobe, 3D nesnelerin yerleştirilmesi yoluyla AI görüntülerinin nasıl daha iyi özelleştirilebileceğini gösterdi.
Öneri
Basit çizimleri görüntü oluşturma sürecine dahil etme fikri yeni olmaktan çok uzaktır. 2018’de DeepMind benzer bir yaklaşımla deneyler yaptı, ancak sonuçlar çözünürlük ve ayrıntı düzeyi açısından Stable Doodle’larla karşılaştırılamaz.